Não é o fim da IA, é o fim de uma má adoção
Nas últimas semanas lançámos nos canais da METRICA uma mensagem provocadora: “O ChatGPT morreu”.
Não se trata de anunciar o fim de uma tecnologia, mas de chamar a atenção para um problema muito mais profundo: a forma como muitas empresas estão a adotar a Inteligência Artificial.
A IA já está presente no contexto empresarial. No entanto, em demasiadas organizações, a sua implementação tem sido rápida, fragmentada e pouco controlada. O resultado nem sempre é mais eficiência ou inovação, mas sim mais riscos, mais custos e menor visibilidade.
Porque o problema não é a Inteligência Artificial.
O problema é como ela é adotada.
O mito do modelo único na IA corporativa
Um dos erros mais comuns na adoção de IA nas empresas é acreditar que um único modelo serve para tudo.
Esta ideia, embora confortável, está profundamente errada.
Hoje é comum encontrar cenários como:
- Equipas a utilizar diferentes ferramentas de IA sem coordenação
- Decisões estratégicas baseadas num único modelo genérico
- Custos crescentes difíceis de justificar ou medir
- Falta de controlo, rastreabilidade e visão de longo prazo
Cada tarefa empresarial tem necessidades distintas: custo, velocidade, precisão, privacidade e nível de controlo não são iguais para todos os casos de uso. Forçar um único modelo para tudo conduz a soluções rígidas e pouco sustentáveis.
Uma decisão frágil com riscos a longo prazo
Escolher uma única ferramenta de IA pode parecer uma decisão simples no início. No entanto, trata‑se de uma decisão frágil por várias razões:
- A tecnologia evolui mais rapidamente do que qualquer contrato
- A rigidez limita a inovação e a capacidade de adaptação
- Os riscos legais, de segurança e de conformidade surgem muitas vezes quando já é tarde
No contexto atual, em que a regulamentação avança e o uso da IA se intensifica, estas decisões podem comprometer seriamente as organizações.
Adotar IA não é correr mais rápido, é fazê‑lo melhor
Na METRICA, defendemos uma ideia clara: inovar não é adotar mais rápido, é adotar melhor.
A IA corporativa deve ser encarada como um sistema, e não como uma ferramenta isolada. Isto implica:
- Governação e controlo desde o início
- Segurança e privacidade dos dados
- Rastreabilidade do uso e do impacto
- Visão estratégica de longo prazo
Só assim a Inteligência Artificial se torna uma vantagem competitiva real e sustentável.
